2022년 산림빅데이터 활용 우수사례 발굴

교육생 모집 안내

교육개요

❍ 교 육 명 : 2022년 산림빅데이터 활용 우수사례 발굴(기초, 심화과정)

❍ 교육목적 : 2022년 산림빅데이터 활용 우수사례 발굴

❍ 교육방법

- (기초과정) ZOOM 웨비나를 이용한 실시간 온라인 수업

- (심화과정) 실시간 온라인 수업 및 오프라인 수업 병행

❍ 교육일정 <세부 일정 붙임 1 참조>

신청·접수	➡	기초과정	➡	심화과정	➡	사후관리
’22. 7. 22(금)∼8. 5.(금) (온라인 신청)		’22. 8. 8.(월)∼11.(목) (실시간 온라인 교육)		’22. 8. 17.(수)∼8. 25.(목) (온+오프라인 병행)		10월∼

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경 될 수 있음

- (기초과정) ’22. 8. 8.(월) ~ 11.(목), 실시간 온라인 교육

- (심화과정) ’22. 8. 17.(수) ~ 8. 25.(목),  온·오프라인 병행

※ 오프라인 교육 장소 : 에이아이아카데미 종로본원

(서울특별시 종로구 종로69 YMCA 7층) <붙임 2 참조>

※ 해당 교육장은 주차공간이 제공되지 않습니다. 주변 주차장 또는 대중교통 이용을 권장합니다.

교육생 모집 및 선발

❍ 교육목표

- (기초과정) 개론 등 기초교육을 제공하여 교육생들의 동기부여

- (심화과정) 교육생 대상 프로젝트 결과에 따른 우수사례 발굴

❍ 교육대상 : 대학(원)생 및 산림빅데이터 분야에 취·창업 예정자

- (기초과정) 120여명/선착순 선발, 발표 : 8.3.(수) 이후 개별 연락

- (심화과정) 30여명/기초과정 수료생 중 선발기준에 따라 선발

※ 모집인원 미달 시 재 모집 공고

❍ 심화과정 선발기준

- 교육 대상 요건(대학(원)생 및 산림빅데이터 관련 취·창업 예정자)을        반영하여 서류전형 → 면접전형 → 최종심의 절차를 거쳐 적합 교육생을 선발

1단계 서류전형 : 서류전형 세부기준에 의거하여 약 2배수 선발

2단계 면접전형 : 교육 운영위원회 심사진 인터뷰를 통해 합격자 선발

(모집정원의 20%이내의 예비 합격자 선정)

3단계 최종심의 : 최종 교육적합 여부 및 결격사유 확인 후 입과자 최정 확정

(타 교육사 중복, 중도 포기 발생 여부 등)

❍ 신청방법 : 산림빅데이터 거래소(https://www.bigdata-forest.kr/)                ※커뮤니티 – 생태계 프로그램 안내

교육생 안내사항

❍ 교육 확정 안내

- 교육 선발 대상자에 문자 및 이메일을 통한 개별연락 통보

- 교육 교재, 온라인 교육 준비 방법, 출결 방법 등 개별연락 안내

- (권장) PC/노트북(웹 카메라, 헤드셋 등) 개인 소지

❍ 수료기준

- (기초과정) 교육시간의 70% 이상 출석

- (심화과정) 교육시간의 70% 이상 출석 및 프로젝트 과제 제출    ❍ 수료혜택

- 교육비 전액 무료

- 우수 수료자 대상 심화과정 참여 기회 제공

교육내용 및 운영방법

❍ 데이터 분석 프로젝트 개발 및 수행 기반의 자기주도학습 소프트웨어 교육 방식으로 운영(프랑스 에꼴24 커리큘럼 벤치마킹)

❍ PBL 기반의 수업 방식

※ PBL(Problem based Learning) 기반 수업 : 개요-기초지식-실습-디자인씽킹-팀미션-발표/회고)

❍ 기초과정

- (개론) 빅데이터의 기본 정의, 용어, 산림빅데이터 활용 사례 등 입문자의 관심도 유발 및 교육 필요성 강조

- (거래소 활용) 거래소 데이터 이용방법 및 데이터 활용 방법 공유

- (네트워크) 산림빅데이터 플랫폼 및 센터 실무자들이 직접 데이터 활용 방법 및 현장 실무 노하우 공유

- (실습) 데이터 분석에 이용할 프로그램(태블로, 파이썬 등)의 기초툴 교육

❍ 심화과정

- (팀프로젝트) 1:1멘토링과 팀 프로젝트 실제 결과 도출

- (응용) 거래소 카테고리별 데이터셋을 활용한 상품 구성(아이데이션) 산림빅데이터 기반 데이터 검증, 데이터 시각화

- (구현) 분석 기반 산림환경 프로젝트 구현을 위한 주제선정 및

기획으로 프로토타입 개발

붙임1		세부 커리큘럼

❍ 기초과정

과정	주요내용	시간 (H)	세부내용	비고
기초	오리엔테이션 빅데이터 개론 태블로 소개 및 설치	5	◦ 기초 과정 소개 ◦ 빅데이터에 대한 이해 및 최근 동향 설명 - 규모, 가치, 특성 ◦ 태블로 소개 및 설치 실습 ◦ 산림 빅데이터 다운로드 ◦ 데이터 연결 기능 실습	실습
	태블로 Explore	5	◦ 화면 구성, 데이터 유형 ◦ 차트 유형별 만들기 ◦ 계산된 필드 생성 ◦ 색상, 라벨, 서식 지정 ◦ 테이블(표) 만들기 ◦ 대시보드, 필터 생성	실습
	파이썬 기초 프로그래밍	5	◦ Python 소개 ◦ Google Colab 가입 및 코드 작성 실습 ◦ 파이썬 기본 문법 - 변수와 데이터 타입 ◦ 파이썬 기본 문법 - 자료구조 ◦ 파이썬 기본 문법 - 조건과 반복문	실습
	파이썬 데이터 분석 및 시각화 라이브러리	5	◦ 모듈 / 패키지 / 라이브러리에 대한 이해 ◦ 산림데이터를 이용한 Pandas 실습 - 데이터 로딩 및 저장 ◦ 산림데이터를 이용한 Pandas 실습 - 데이터 오버뷰, 결측치 제거 ◦ 산림데이터를 이용한 Pandas 실습 - 데이터의 선택 및 결합 ◦ Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 - 막대 그래프, 원 그래프 그리기 ◦ Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 - 산점도, 히트맵 그리기	실습

❍ 심화과정

과정	주요내용	시간 (H)	세부내용	비고
심화	강의 소개 데이터 시각화 돌아보기	5	◦ 강의 주제, 학습 목표, 학습 방안 등 소개 - 팀 빌딩 ◦ 데이터 시각화의 목적 ◦ 데이터 시각화 방안 ◦ 효율적인 데이터 시각화란? ◦ 데이터에 맞는 그래프 그리기 ◦ Bokeh 차트 라이브러리의 활용	강의 토론
	파이썬 심화	5	◦ 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 사용 심화 - List, Pandas, Matplotlib - 인구데이터 분석 실습	실습
	파이썬 심화	5	◦ 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 사용 심화 - List, Pandas, Matplotlib - 대중교통 이용 데이터 분석 실습	실습
	2022년 임업 데이터 분석 경진대회 Overview 팀 주제 선정	5	◦ 2022년 임업 데이터 분석 경진대회 작품 내용 돌아보기 - 주제 내용 확인 - 멘토, 심사위원 평가 확인하기 ◦ 산림빅데이터 거래소 데이터 활용 분석 주제 선정	실습
	임업 데이터 분석 팀 프로젝트	19	◦ 산림빅데이터 분석 프로젝트 진행	실습
	프로젝트 발표 평가 및 회고	2	◦ 팀별 프로젝트 발표 및 심사위원 평가	토론

❍ 기초과정 세부교육내용

교육과정 구 성	총 교육시간	=	이론	+	실습
	총 ( 20 )시간		총 ( 7.5 )시간		총 ( 12.5 )시간

빅데이터 전문가 양성 교육 (기초과정)
일정			과목명	주요 교육 내용	강사정보		교육시간			교육 장소
일자	시간	시수			강사명	소속(직책)	이론	실습	합계
2022.08.08	13:00 ~ 14:00	1	오리엔테이션	기초 과정 소개	손제호	프리랜서	1		1	온라인
	14:00 ~ 16:00	2	빅데이터 개론	빅데이터에 대한 이해 및 최근 동향 설명 규모, 가치, 특성 시대 흐름과 대처 방안	손제호	프리랜서	2		2
	16:00 ~ 18:00	2	태블로와 만나보기	데이터 분석 시각화 도구인 태블로 소개 태블로 설치 실습 산림 빅데이터 거래소를 이용한 데이터 다운로드 실습 테블로 산림 데이터 연결 실습	손제호	프리랜서	1	1	2
2022.08.09	13:00 ~ 15:00	2	태블로와 친해지기	테블로의 화면 구성 살펴보기 테블로의 데이터 유형 살펴보기	손제호	프리랜서	1	1	2
	15:00 ~ 16:00	1		차트 유형별 만들기 계산된 필드 생성	손제호	프리랜서		1	1
	16:00 ~ 17:00	1		색상, 라벨, 서식 지정 테이블(표) 만들기	손제호	프리랜서		1	1
	17:00 ~ 18:00	1		대시보드, 필터 생성	손제호	프리랜서		1	1
2022.08.10	13:00 ~ 14:00	1	파이썬 기초 프로그래밍	Python 소개 Google Colab 가입 및 코드 작성 실습	손제호	프리랜서	0.5	0.5	1
	14:00 ~ 15:00	1		파이썬 기본 문법 - 변수와 데이터 타입	손제호	프리랜서	0.5	0.5	1
	15:00 ~ 16:30	1.5		파이썬 기본 문법 - 자료구조	손제호	프리랜서	0.5	1	1.5
	16:30 ~ 18:00	1.5		파이썬 기본 문법 - 조건과 반복문	손제호	프리랜서	0.5	1	1.5
2022.08.11	13:00 ~ 13:30	0.5	파이썬 데이터 분석 및 시각화 라이브러리	모듈 / 패키지 / 라이브러리에 대한 이해	손제호	프리랜서	0.5		0.5
	13:30 ~ 14:00	0.5		산림데이터를 이용한 Pandas 실습 - 데이터 로딩 및 저장	손제호	프리랜서		0.5	0.5
	14:00 ~ 16:00	2		산림데이터를 이용한 Pandas 실습 - 데이터 오버뷰, 결측치 제거 - 데이터의 선택 및 결합	손제호	프리랜서		2	2
	16:00 ~ 18:00	2		Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 - 막대 그래프, 원 그래프 그리기 - 산점도, 히트맵 그리기	손제호	프리랜서		2	2
합계							7.5	12.5	20

❍ 심화과정 세부교육내용

교육과정 구 성	총 교육시간	=	이론	+	실습
	총 ( 41)시간		총 ( 8 )시간		총 ( 33)시간

빅데이터 전문가 양성 교육 (심화과정)
일정			과목명	주요 교육 내용	강사정보		교육시간			교육 장소
일자	시간	시수			강사명	소속(직책)	이론	실습	합계
2022.08.17	13:00 ~ 14:00	1	강의 소개	강의 주제, 학습 목표, 학습 방안, 팀 빌딩	이성훈	나우썸(대표)	1		1	오프라인
	14:00 ~ 15:00	1	데이터 시각화 돌아보기	데이터 시각화의 목적과 시각화 방안	이성훈	나우썸(대표)	1		1
	15:00 ~ 16:00	1		효율적인 데이터 시각화 - 데이터에 맞는 그래프 그리기	이성훈	나우썸(대표)		1	1
	16:00 ~ 18:00	2	데이터 시각화 라이브러리 활용	Matplotlib, Bokeh, Folium 등 활용하기	이성훈	나우썸(대표)	1	1	2
2022.08.18	13:00 ~ 15:00	2	파이썬 심화 1	데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 사용 심화 - 자료구조를 이용한 데이터 가공, 파일 다루기	이성훈	나우썸(대표)	1	1	1	온라인
	15:00 ~ 18:00	3		인구데이터 분석 실습 - 인구데이터 확보하기 - 데이터 가공, 비교 및 분석	이성훈	나우썸(대표)		3	3
2022.08.19	13:00 ~ 15:00	2	파이썬 심화 2	데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 사용 심화 - Pandas, Matplotlib 활용한 시각화	이성훈	나우썸(대표)	1	1	2
	15:00 ~ 18:00	3		대중교통 데이터 분석 실습 - 대중교통 데이터 확보하기 - 데이터 가공, 비교 및 시각화	이성훈	나우썸(대표)		3	3
2022.08.22	13:00 ~ 16:00	3	2021년 임업 데이터 분석 경진대회 Overview	2021년 임업 데이터 분석 경진대회 돌아보기 - 주제 내용 확인, 멘토, 심사위원 평가 확인하기	이성훈	나우썸(대표)	3		3
	16:00 ~ 18:00	2	팀 주제 선정	산림빅데이터 거래소 데이터 활용 분석 주제 선정	이성훈	나우썸(대표)		2	2
2022.08.23	10:00 ~ 12:00	2	임업 데이터 분석 팀 프로젝트	산림빅데이터 분석 프로젝트 진행	이성훈	나우썸(대표)		2	2
	13:00 ~ 18:00	5			이성훈	나우썸(대표)		5	5
2022.08.24	10:00 ~ 12:00	2	임업 데이터 분석 팀 프로젝트	산림빅데이터 분석 프로젝트 진행	이성훈	나우썸(대표)		2	2
	13:00 ~ 18:00	5			이성훈	나우썸(대표)		5	5
2022.08.25	10:00 ~ 12:00	2	임업 데이터 분석 팀 프로젝트	산림빅데이터 분석 프로젝트 진행	이성훈	나우썸(대표)		2	2	오프라인
	13:00 ~ 16:00	3			이성훈	나우썸(대표)		3	3
	16:00 ~ 18:00	2	프로젝트 발표, 평가 및 회고	팀별 프로젝트 발표 및 심사위원 평가	이성훈	나우썸(대표)		2	2
합계							8	33	41

붙임2		교육장 약도

❍ 에이아이 아카데미 종로본원

주소 : 서울특별시 종로구 종로69 YMCA 7층

지하철

지하철 1호선 종각역 3번출구에서 97m