양이찬

학과

컴퓨터공학부

관심분야

학번

2019****77

자기소개

안녕하세요, 신입 백엔드 개발자 양이찬입니다.

저는 삼육대학교 컴퓨터공학부를 졸업 예정이며, Django 프레임워크를 활용한 여러 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓아왔습니다. 주로 Python을 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하며, Nginx와 Docker를 활용해 서버 인프라를 구축하고 트래픽을 효율적으로 분산하는 데 능숙합니다. AWS와 GCP를 이용한 도메인 기반 배포 경험도 보유하고 있습니다.

특히, Rest API와 OPEN API를 적극 활용하여 다양한 기능을 구현하고, Google Analytics를 통해 사용자 트래픽을 분석해왔습니다. 또한, LangChain을 이용한 프롬프트 엔지니어링과 데이터 인덱싱을 통해 GPT 기반의 챗봇을 개발한 경험도 있습니다.

저는 새로운 도전에 항상 열려 있으며, 문제 해결을 위해 끊임없이 배우고 성장하고자 합니다. 앞으로도 다양한 기술을 활용하여 최적의 솔루션을 제공하는 백엔드 개발자로 성장하고자 합니다.

감사합니다.  

이수교과목

1-1
소프트웨어 원리
전기전자공학개론
미적분학

2-1
객체지향프로그래밍I

2-2
디지털논리회로
멀티미디어
모바일 프로그래밍(캡스톤디자인)
웹프로그래밍
컴퓨터프로그래밍

3-1
캡스톤디자인
인공지능
소프트웨어 공학
리눅스 시스템
데이터베이스 프로그래밍

3-2
클라우드컴퓨팅
컴퓨터 알고리즘
운영체제
데이터베이스

4-1
네트워크 프로그래밍
데이터통신
확률통계

4-1 계절
최신SW응용기술 Ⅳ

4-2
기계학습 및 실습
소프트웨어 디자인패턴
SW 프로젝트 II(캡스톤 디자인)

사용가능기술

- 언어 기술

• Python

- 프레임워크

• Django: MTV 구조, Request, ORM을 이용한 개발


• LangChain: RAG 모델을 이용한 프롬프트 엔지니어링 및 데이터 인덱싱


• Streamlit: 프론트엔드 개발 및 배포

- DB (데이터베이스)

• MySQL


• AWS RDS (Relational Database Service)

- 네트워크 기술

• Nginx: 인프라 구축 및 로드 밸런싱


• GCP (Google Cloud Platform): 도메인 기반 배포


• AWS EC2: 서버 배포 및 유지 보수


• Docker: 컨테이너 분리 및 트래픽 분산 관리

- 개발 도구

• Visual Studio Code


• IntelliJ


• Git, GitHub: 버전 관리 및 소스 코드 관리


• Google Analytics: 사용자 트래픽 분석

- 기타

• Rest API (OPEN API): 네이버 뉴스, 날씨, 버스, 지하철 등의 API 활용 능력


• LangSmith: Output 및 코드 개선

 

수행 프로젝트

1. Guide For Bean(GaBean)

https://gabean.kr/

대학 공식 홈페이지에서 신입생을 포함한 대다수의 학생들이 필요한 정보를 찾는데 어려움을 겪는 것을 발견하게 되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 학교의 핵심 정보를 간결하고 편리하게 제공할 수 있는 웹 사이트를 개발하게 되었습니다.

과거에 Django Framework를 이용해 개발한 경험이 있었기 때문에, 이를 기반으로 코드 최적화를 반복하며 웹 사이트를 23년도 11월 말에 성공적으로 개발 및 배포하였습니다.

그러나 해당 웹 사이트의 트래픽 관리 중, 트래픽이 집중되는 경우웹 사이트의 성능에 영향을 미치는 것을 확인하였습니다. 이에 따라, Load Balancing이 필요하다고 판단하였습니다.

따라서, Spring Framework를 이용하여 Django 프로젝트를 빠른 시간 내에 재구성하였습니다. 그리고 Docker를 이용하여 한 서버에 두 개의 프로젝트(Django, Spring)를 동시에 운영하였습니다.

AWS의 기능을 사용하지 않고 Nginx를 활용하여 Load Balancing을 구현하였고, 각 프로젝트 주소를 도메인에 연결하여 트래픽 분산에 성공하였습니다.
이러한 노력의 결과로, 일일 최대 트래픽 202명, 총 트래픽 2천명 이상을 처리하는 데 성공하였습니다. 또한, 두 개의 EC2 인스턴스를 하나로 통합함으로써 비용 절감 효과를 누리게 되었습니다.

이 프로젝트를 통해 웹 사이트 개발 및 트래픽 관리에 대한 이해와, 효과적인 비용 관리의 중요성을 알게 되었습니다.

 

2. SYU-GPT

https://syu-gpt.streamlit.app/

저는 최근 삼육대학교의 다양한 정보를 제공하는 GPT 기반 챗봇 'SYU_GPT' 프로젝트를 진행하였습니다.

이 프로젝트는 학생들과 교직원들이 학교 관련 정보를 쉽게 질의응답할 수 있도록 돕기 위해 개발되었습니다.

프로젝트에서 저는 LangChain의 RAG 모델과 HuggingFace Embedding을 이용한 프롬프트 엔지니어링 및 데이터 인덱싱을 진행하였고, Gemini를 활용하여 사용자 질문을 처리하고 답변을 생성하였습니다. 또한, LangSmith를 통해 Output과 코드를 지속적으로 개선하였습니다.

이를 통해 사용자 질문 처리 및 답변 생성의 정확도를 크게 향상시킬 수 있었으며, 지속적인 개선의 중요성을 배우게 되었습니다.

 

3. 직접 만들고 배포한 포트폴리오 웹사이트

https://y2chan.blog/

상단 웹 사이트를 클릭하면 Django와 AWS를 이용하여 직접 배포한 저의 포트폴리오 웹 사이트를 확인하실 수 있습니다.

MY URL

https://y2chan.blog/

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